Las siguientes situaciones son ejemplos de experimentos que puede modelizarse por esta distribución:
Existen muchas situaciones en las que se presenta una experiencia binomial. Cada uno de los experimentos es independiente de los restantes (la probabilidad del resultado de un experimento no depende del resultado del resto). El resultado de cada experimento ha de admitir sólo dos categorías ( a las que se denomina éxito y fracaso).
Se designa por X a la variable que mide el número de éxitos que se han producido en los n experimentos.
- Se lanza un dado diez veces y se cuenta el número de X de tres obtenidos: entonces X - B (10, 1/6).
- Se lanza una moneda dos veces y se cuenta el número X de caras obtenidas: entonces X- B(2, 1/2).
Existen muchas situaciones en las que se presenta una experiencia binomial. Cada uno de los experimentos es independiente de los restantes (la probabilidad del resultado de un experimento no depende del resultado del resto). El resultado de cada experimento ha de admitir sólo dos categorías ( a las que se denomina éxito y fracaso).
Se designa por X a la variable que mide el número de éxitos que se han producido en los n experimentos.
Enlaces:
https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_binomial
https://www.youtube.com/watch?v=k_W_A-EqnRA
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